人工智能和数据集将改变航运业
MARSS 集团业务发展经理 Mike Collier 写道，变化的步伐正在加快，这意味着人工智能和数据已经对航运产生了重大影响。
当思考航海业时，人们很容易被一种浪漫主义情怀所感染。
航海是、并且将继续是一种自由航行的艺术形式，技能和知识代代相传。尽管一些船舶运营商不断推动技术发展，但另一些人对传统的尊重使他们比其他人更不愿意偏离既定的做事方式。
然而，就连最保守的水手也开始被数字化潮流所席卷，而且变化的步伐正在加快。
数字解决方案正在渗透到航运等有着悠久传统和历史的行业，未来几十年，我们可以预见到由数据、自动化和智能技术推动的航海转型将快速加速。
虽然完全自主航行可能还需要几十年的时间，但随着作业转移到岸上，船员人数将减少。预测分析、优化路线和预防性维护带来的数据驱动效率将降低成本和环境影响。最先进的态势感知和安全系统将使航行更加安全。
随着成本的下降，海洋变得更加智能，航行变得越来越安全，这可能标志着全球航运进入一个充满机遇和增长的新时代，公司将推出越来越多的船舶，我们的海洋将充满新的活动。
因此，技术进步正在推动变革，而正在改变其他行业的智能解决方案已变得越来越难以被航运利益相关者忽视。
那么，它到底能变得多“智能”？海事运营将发生多大程度的变革（以及变革速度）？
利用数据实现效率提升
航海的未来将以数据为中心。
实现更加智能的航运未来的最大机遇之一是充分利用航运公司已经收集的大量数据。
目前，许多公司正在从船舶的传感器、系统和设备中收集大量数据集，但他们可能并没有充分利用这些信息过载。
未来几十年，人工智能和机器学习技术的进步将使海事组织能够更有效地分析其数据库存并从中获取见解。
例如，通过将人工智能应用于中午报告等关键数据源，公司可以优化运营以实现最高效率。同时，预测分析可用于根据天气、洋流和其他变量做出更明智的路线决策，以最大限度地减少燃料使用。数据驱动的维护制度可以减少设备停机时间和昂贵的维修，船舶运营商还可以通过查明瓶颈和痛点（例如港口空间）来发现数据中的模式，以识别和消除运营效率低下的问题。
随着数据科学能力的成熟，航运业将拥有强大的新工具来提高生产力、降低开支，并通过提高效率来减少对环境的影响。
人工智能意味着海上人员减少
效率驱动将不可避免地导致未来 30 年船员人数减少。随着越来越多的船舶数据被传输到岸上团队进行监控和分析，对大量船上船员的需求将减少。
这将使航运公司能够降低人员成本，因为对于训练有素且资质齐全的海员的需求，人员成本是一笔不小的开支。
最近，康士伯海事公司宣布，它已获得监管机构的原则批准，将总工程师的职位从船上转移到岸上控制中心，这最终将导致大量职位离开船舶。
然而，随着船员队伍精简，海事运营商必须在船员培训、人机界面、工作量管理和运营弹性方面更加精明。虽然技术为小型团队打开了大门，但这也带来了新的人为风险，必须谨慎管理。保持精简船员的安全和准备就绪需要创新方法。
人工智能船舶自动驾驶仪将变得更加智能，但还不能完全接管
话虽如此，我并不认为在不久的将来会出现一个完全自主的航海体系。
虽然自动驾驶和自主导航系统肯定会变得更加智能，但船舶是极其复杂的船舶，在可预见的未来仍然需要人工监督。
即使自动驾驶仪不断发展，船舶仍需要不断的维护、保养和人工干预，而尖端技术尚无法完全取代这些。此外，目前建造的船舶使用寿命长达 20-30 年，这意味着许多现有船队在退役前都无法实现全面自动化。
尽管如此，随着自动驾驶系统不断发展成为功能更强大的平台，我们可以预见其将承担越来越多的角色。
数据意味着态势感知和海上安全将达到最先进的水平
技术还有助于提高各种形状和大小船舶上船员和乘客的航海安全性。
MARSS 的 NiDAR 等平台（它与船舶现有的摄像头和导航系统集成，形成单一的战术画面，供超级游艇用于安全保障）正在汇集来自不同传感器的数据来创建单一、直观的图像，从而为地面和空中领域提供高度先进的态势感知和保护。
自动落水人员系统也提高了海上安全性。例如， MARSS 的 MOBtronic 可确保立即检测、分类和救援从船舶或海上结构中落水的人员，并且已在多个邮轮船队中部署.
事实上，随着检测系统逐渐被公认为可靠系统，航运业将被迫在所有船舶上安装它们。不难预见，30 年后，每艘超过一定规模的航海船舶都将运行落水人员检测系统。而且，随着这些系统变得越来越智能，这些平台可用于检测其他活动，例如非法倾倒以保护环境。
