普利茅斯世界首个使自主船舶能够读取导航数据的项目 

普利茅斯启动了一项研究项目，旨在教导自主船只读取官方导航数据并采取行动。 

这项为期八个月的计划由位于汤顿的英国水道测量局 (UKHO) 和位于普利茅斯的 Marine AI 联合领导，旨在开发能够解读英国海军部航行指南和无线电导航警告的人工智能。 

该项目是世界上首次应用大型语言模型（LLM）来处理自主控制系统的海上导航信息。 

海事自主软件公司 Marine AI 将对其基础 LLM 进行再培训，将非结构化、基于文本的导航数据转换为其 GuardianAI 自主软件套件可用的格式。其目标是使海上自主水面舰艇 (MASS) 能够使用与专业海员相同的权威信息，做出安全、实时的运营决策。 

目前，无人驾驶船舶依靠人工解读航行警告和航行指南，其中大部分信息通过传统系统发布，并以自然航海语言编写。该项目将利用人工智能将这些信息转换为可集成到自主决策系统中的结构化数据，从而应对这些挑战。 

2026年春季，计划进行一次水上演示，届时配备Marine AI GuardianAI套件的ZeroUSV Oceanus12船将利用新开发的功能在普利茅斯海域航行。此次试验将与先进的模拟演习同时进行，预计将为国际水道测量组织的S-100数据框架提供信息——该框架是下一代数字导航标准的基础。 

英国海道测量局研究、设计与创新主管马克·凯西 (Mark Casey) 表示：“与海洋人工智能的合作使我们能够突破自主系统使用官方水文信息的界限。这些成果不仅将保障海上生命安全，还将直接助力国际海道测量局 (IHO) S-100 框架的开发，确保英国海道测量局的数据继续为载人和无人船舶的安全航行树立全球标杆。”

Marine AI 技术总监 Oliver Thompson 解释道：“这是首次有人尝试以自主控制系统能够响应的方式处理英国海军部航行指南和无线电导航警告。通过在水上验证这一能力，我们正在弥补 MASS 自主性方面最大的差距之一，并朝着安全、完全自动化的运营迈出了重要一步。”

普利茅斯已成为国家自主海事研究中心，这个新项目为进一步加强其作为 MASS 技术试验台的作用提供了机会。