瑞典财团开发人工智能动力船舶系统以提高能源效率
一群瑞典科技企业家和学者联手加快了基于人工智能的半自主系统的研发，以规划和执行更节能的海上航行。
瑞典船舶推进优化公司 Lean Marine 正在领导由瑞典交通管理局资助的 Via Kaizen 项目的研发。
目的是该项目将大大有助于减少国际和国内运输的排放，并使瑞典航运在长期内更具可持续性和竞争力。
精益海洋和人工智能应用程序开发商 Molflow 一直在与哥德堡查尔姆斯理工大学的学者合作，将这个项目整合在一起。
Lean Marine 的 FuelOpt 根据人工智能系统给出的命令实时优化推进线，同时从船上信号收集数据。 这些数据被输入到 Lean Marine 的 Fleet Analytics 程序中，并与 Molflow 的船舶建模系统 Slipstream 共享。
“Molflow 致力于充分利用隐藏在大数据集中的信息，”Molflow 创始人 Joakim Möller 说。 “在 Via Kaizen 项目中，Slipstream 将根据 Lean Marine 的 Fleet Analytics 平台提供的船舶数据接受培训，并将使用深度学习技术描述不同条件下的船舶性能。 然后，我们的 Slipstream 系统将能够在给定路线和船舶的限制的情况下确定最节能的航程，并计算需要设置的命令，以便以尽可能少的燃料消耗到达目的地。”
“一旦确定了‘完美的模拟旅程’，FuelOpt 就会介入并在船长和基于人工智能的航程规划解决方案之间创建一个接口，使他们能够相应地合作和执行航程，”Lean 开发总监 Linus Ideskog 说海洋。 “FuelOpt 能够根据船长设置的命令和/或 AI 航行优化解决方案发送的命令（在本例中来自 SlipStream）自动和直接优化推进线，因此将在 AI 驱动的航行中发挥关键作用。”
除项目合作伙伴外，还涉及三家船东和运营商，包括化学品/成品油轮船东和运营商 Rederiet Stenersen 以及纯汽车和卡车运输船 (PCTC) 的所有者和运营商 UECC。 通过提供用于技术和产品验证的船舶，他们将启用船上测试，结果将在项目范围内直接评估。
