航运重组：行业的“狭隘思维”阻碍了大数据的优势

报告发现，数据共享可以为航运带来数十亿美元的商业利益并加速脱碳，但遗留系统和限制性思维正在阻碍行业的数字化转型，并阻碍“向 API（应用程序编程接口）经济的重要过渡' 见于其他行业。

API 创建的标准允许多个供应商跨平台共享选定的数据，而不会损害敏感的业务关键信息。

总部位于英国的咨询公司 Critical Future 进行的经济模型显示，行业参与者可以通过采用基于共享数据的商业模式在 237 年实现高达 2027 亿美元的附加值，这可以将盈利能力提高 14% 到 19%，具体取决于船舶类型。

该公司在一份白皮书中表示，“共享车队管理信息等非机密数据可以大幅提高生产力”。

“好处将包括提高船舶运营效率，增加航运公司的净收入，以及在可持续性方面更广泛的社会收益，”最近一项由美国软件即服务 (SaaS) 提供商委托进行的研究表明 轨道MI.

实现可持续发展目标

脱碳的推动将要求该行业提供可靠、独立验证的排放数据，这些数据必须汇总到数据池中进行分析，以提高车队的运营效率。 这意味着船舶运营商将需要通过数据共享进行协作，以实现可持续发展的共同目标，这将需要从目前行业盛行的竞争心态发生重大转变。

数据共享的巨大好处已经在陆上行业中体现出来，尤其是在医疗行业，因为生物技术公司已在创纪录的时间内合作开发了挽救生命的疫苗，以对抗 Covid-19 大流行。

2022年XNUMX月，MIN报道了 海洋行业大数据的兴起 以及那些通过数据共享利用商业利益的公司。

海事行业从船舶运营的不同方面产生大量数据，包括航行、油耗和发动机状况，以及租船、港口物流、加油、保险、船级、法律、金融、监管等领域。

但该研究指出：“主要利益相关者目前不共享海事数据，因此航运运营商可能无法全面了解情况。 随着燃料消耗的增加，这对风险管理、船舶效率和可持续性产生了影响。

筒仓思维

虽然该行业已经使用软件来支持运营，但从多个系统、不同来源、标准报告和部门之间的电子邮件生成的大部分数据仍然有效地存储在孤岛中并且未得到充分利用——这会减慢决策制定。

为了从这些数据中获得价值，需要人工智能驱动的机器学习和区块链技术等“大数据”方法来综合、分析和理解它，以提供可行的见解，从而做出正确的决策，以支持可持续性和盈利能力。

大数据分析为了解过去发生的事情提供了后见之明，提供了关注现在正在发生的事情的洞察力和远见，以便可以使用数据来预测接下来会发生什么。

例如，通过分析根据 Marpol 规定的船上能效管理计划收集的数据，获得对燃料消耗和发动机效率的可操作见解以实现成本和排放减少，这是很有价值的。

利用数据

一家利用共享数据优化船舶性能的航运公司是 Wallenius Wilhelmsen，它将来自外部来源的天气和港口信息整合到其船队的运营数据流中。

Wallenius Wilhelmsen 的首席数字官 Simon White 强调，价值来自于数据如何组合、情境化和嵌入到流程中。

“一个明显的例子是我们如何将船舶、天气和港口数据与货物预测相结合，以优化远洋航行。 这允许更好的规划和改进的可预测性——而且至关重要的是，它还显着降低了能源消耗和排放，”他说。

“对我来说，数字化和可持续性是同一枚硬币的两个方面，”怀特补充道。

整合系统

使用数字传感器连接发动机和推进系统等设备的车载物联网的发展趋势，意味着更实时的数据生成，用于经济高效的状态监测和预防性维护。

最近 根据一项研究， 气象情报公司 DTN 关于航运数字化的研究还表明，整合天气增强数据有助于确保船员、船舶和货物的安全，并提高燃油效率和脱碳工作。

高级数据的爆炸式增长，以及对实时洞察的访问越来越多，意味着系统需要能够以易于访问和理解的方式处理和打包数据。 因此，DTN 将其天气增强数据提供给提供集成数据解决方案的 SaaS 公司。

DTN 战略产品经理 Jarco van der Brink 表示：“在集成系统中充分利用气象情报可在整个分销链中提供远见和规划，实现自信的决策，并加速整个行业的数字化。”

然而，尽管许多船东已经投资于基于云的数字解决方案，但大多数船东仍坚持使用传统的模拟系统和流程来管理他们的船队，并继续像他们几十年一样运营。

老化和不灵活的 IT 基础设施，以及更换遗留系统的成本和复杂性以及缺乏标准化的基础设施，被视为提高航运业可见性和协作的主要障碍。

行业惯性

由于网络安全和数字信任问题，以及对潜在商业利益的怀疑、缺乏培训以及对不同软件的相对优点了解甚少，行业在迁移到基于云的数字系统方面也存在高度惰性.

根据关键未来研究，航运数字化转型的最大障碍之一是该行业传统的竞争性和高度保密的心态，这使其厌恶透明度和数据共享，

尽管必要的技术已经存在，但该行业必须通过船东、供应商和其他利益相关者之间的更多合作，找到克服这种狭隘思维方式的方法，以应对超越任何一家公司的数字化挑战和机遇。

不幸的是，供应商对数据共享同样偏执，因为他们的商业模式依赖于数据的质量，这使得他们不愿意共享数据。 由于不同供应商以不同方式对数据进行格式化，因此目前没有可行的标准或基础设施来链接不同专有平台生成的数据。

API经济

缺乏透明度和对遗留系统的依赖导致了高度分散的数字环境，产生了大量锁定在孤岛中的休眠数据，这可能允许在供应商自己的平台内进行创新，但不能跨不同的平台和系统进行创新。

加入 API 经济将使航运能够充分利用基于云的数字系统的潜力。 例如，API 可以在不同的应用程序或旅行预订网站中使用谷歌地图和天气数据来聚合来自多家航空公司的数百条不同的路线，并促进资金从一家银行到另一家银行的无缝和安全转移。

这些可以与集装箱、卡车、轨道车或船舶上的标准化扭锁连接器系统相比较，使它们能够相互固定。 同样，API 充当应用程序之间的标准化连接器，但不需要完全透明，从而缓解了所有者和供应商等表达的机密性问题。 

供应商选择挑战

因此，参与 API 经济将需要跨平台的标准化以及开发不同软件供应商和其他利益相关者都能理解的通用“语言”。

Lloyd's Register 的海事性能服务营销主管 Mark Warner 强调了行业转型的几个“数字枢纽”，包括灵活、安全和互联的船上和陆上基础设施，从船到岸传输和分析数据以避免孤岛，以及智能和自动化的工作流程——转变为“数字优先的思维方式”。

API 趋势的发展催生了先进的软件提供商，例如 OrbitMI，它提供船舶性能管理、DTN 和通信软件专家 Sedna，其应用程序旨在实现独立于硬件的集成和兼容性。

然而，OrbitMI 的首席营销官 David Levy 警告说：“并非所有软件供应商都是平等的，因此行业需要适当的基准分析，以使船东能够选择能够满足其要求并提供有效投资回报的应用程序。”